林宏博士获得中国科学技术大学计算机科学博士学位。在加入休斯顿市中心大学(UHD)之前，他是普渡大学的博士后研究助理，以及加拿大国家研究委员会的助理研究官员。林博士目前是UHD计算机科学教授。他的研究方向包括认知智能、以人为本计算、并行/分布式计算和大数据分析。他是网格计算实验室的主管，也是UHD数据中心的联合创始人。林博士目前担任UHD人工智能项目理学硕士的项目总监。林博士是计算机协会(ACM)的高级成员。
你的背景是什么?你是如何成为你所在领域的研究员的?
我在以人为本的计算领域工作，专注于在生理数据分析中使用机器学习，以及在认知科学和生物医学工程中的应用。在此之前，我从事并行计算和归纳数据分析。随着机器学习和数据挖掘的兴起，看看计算技术如何促进有效的数据分析，并在认知科学和人类行为研究中创造一个新的维度是很有趣的。
行为神经学是一份同行评审的开放获取期刊，发表基于行为神经学中各种疾病和综合征的原创研究文章和评论文章。在过去的几年里，你观察到这个领域的一些关键发展是什么?
行为神经学革命性地改变了传统心理学对人类行为的研究，将人类大脑内部活动的科学理论纳入其中，从而使认知科学的研究可以在“电路”层面进行。这代表了一种自下而上的方法来理解和实现智能。随着传感技术和机器学习的发展，行为神经学在情感计算和通过生理和图像分析进行医学诊断方面取得了突出的进展。
您选择的特刊主题“中风引发的行为障碍的早期检测”的重要性是什么?
由于各种原因，中风(缺血性/出血性)的发病率迅速增加。由于数字医疗保健支持准确快速的数据采集、评估和报告生成，从而预测疾病状况，因此这种自动化诊断方案受到广泛青睐。
本期特刊旨在讨论在生物信号(EEG)和生物图像(MRI)的收集和评估中所采用的各种进步，以预测大脑的状况。这期特刊汇集了最近的研究方法，认为检测中风(缺血性/出血性)使用单/多通道脑电图和多种模式的脑磁共振成像。本期特刊的出版让读者对中风的检测、评估和治疗有了一个全面的了解。
你能告诉我们更多关于你编辑这期特刊的经验吗?并分享你认为作为客座编辑团队的一员的主要好处是什么?
从发布征稿、邀请作者、处理审稿、编写出版专刊，整个过程都是团队和谐合作。团队成员相互支持，确保在编辑过程的每个阶段都没有漏洞。这段编辑经历有利于编辑和作者的学术交流与合作，总结了相关领域的最新研究进展，加深了知识，指明了未来的发展方向。
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这篇博客文章是在创作共用署名许可(CC-BY)．插画:David Jury。